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能源仿真平台
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山纹公司聚焦绿色能源和风光储氢多能互补综合利用场景，致力成为风光储氢解决方案服务商，助力千行百业实现绿色发展。
公司与清华大学联合开发了世界领先的能源仿真规划平台，针对新能源电站、风光储充、风光柔性制氢、多能互补、微电网应用场景，通过多次迭代仿真计算提供最优的系统规划方案。
公司与清华大学联合开发了世界领先的能源仿真规划平台，针对新能源电站、风光储充、风光柔性制氢、多能互补、微电网应用场景，通过多次迭代仿真计算提供最优的系统规划方案。
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系统算法将根据“两个最优原则”进行选择，经济最优和环保最优，并具有手动模式和自动模式。用户可根据需求求自主选择，也可以根据系统散发自动运行，以此来实现能源的最优配置。
1、经济性最优
以系统经济性为优化目标，将系统综合成本最小作为目标函数(综合成本是指系统建设成本平摊至每年并与年运行成本和设备维护成本的加和)，算法将根据该指标计算获得多种系统配置和运行方案，并按照从劣至优进
2、环保性最优
以系统环保性为优化目标，将系统运行过程中所排放的二氧化碳、二氧化硫等污染物的总量最小作为目标函数，算法将根据该指标计算获得多种系统配置和运行方案，并按照从劣至优进行排序。